基于矩阵聚类的页面预测研究

• 作者: 彭玉青 田海山 陈美娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵聚类 Ping-Pong算法 页面预测
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.060

摘要

提出一种基于Web日志的分析方法,构建UserID-URL关联矩阵,通过矩阵聚类进行页面预测,为了加快聚类速度和效果,引进PingPong算法,实验表明基于矩阵聚类的页面预测达到较高的命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉青	河北工业大学计算机科学与软件学院	33	309	9.0	17.0
2	田海山	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	21	2.0	2.0
3	陈美娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	12	1.0	1.0