基于支持向量机的肿瘤亚型识别

• 作者: 朱云华 李颖新 阮晓钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 支持向量机 基因表达谱 肿瘤
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|Q617
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.001

摘要

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义.该文依据肿瘤的基因表达谱,研究了利用支持向量机进行肿瘤亚型识别的方法.该方法以基因蕴含的样本分类信息量为依据首先排除噪声基因,然后采用支持向量机作为分类器进行肿瘤亚型的识别.文章以急性白血病的基因表达谱数据为例,进行亚型识别并同已有的研究成果进行了对比.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	李颖新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	435	10.0	13.0
3	朱云华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	51	4.0	4.0