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摘要:
提出了一种基于神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨论了相应的神经网络训练和知识获取方法,所获取的知识以If-Then的规则形式表示,具有简洁、紧凑、不必进一步化简、易于理解等特点,并给出一个在教学型专家系统中获取专家领域知识的应用实例.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的知识获取方法研究与应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 语言神经元 规则获取 机器学习
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-98,154
页数 5页 分类号 TP183
字数 4167字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦卫星 广西民族学院物理与电子工程系 29 140 6.0 10.0
2 莫赞 7 196 5.0 7.0
3 廖一奎 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
语言神经元
规则获取
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
102
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