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摘要:
该文将特征匹配和极线几何(epipolar geometry)估计有机地结合起来,给出了一种基于组合优化的非标定图像鲁棒匹配方法.通过灰度互相关计算得到初始候选匹配,然后使用该文提出的全局极线约束和局部视差约束代价函数,利用确定性退火方法同时估计匹配关系和基础矩阵.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,能够得到接近全局最优的匹配结果.
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文献信息
篇名 非标定图像的最优匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像匹配 确定性退火 组合优化 极线几何 基础矩阵
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 3-5,229
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3758字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德华 图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 25 254 10.0 15.0
2 关景火 图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 42 2.0 3.0
3 蔡涛 图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
确定性退火
组合优化
极线几何
基础矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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