图像稀疏分解中原子形成的快速算法

• 作者: 姜玉亭 尹忠科 张跃飞 王英
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏分解 过完备原子库 快速算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2005.06.003

摘要

针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子.在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子.实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学计算机与通信工程学院	88	1741	22.0	38.0
2	张跃飞	西南交通大学计算机与通信工程学院	4	118	4.0	4.0
3	姜玉亭	西南交通大学计算机与通信工程学院	3	62	3.0	3.0