基于小波神经网络非线性预测方法的研究

• 作者: 方建平 李天伟 李春鑫 黄谦
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 非线性预测 BP神经网络 导航设备
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2005.02.013

摘要

针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法.该算法采用权重贡献率分析法和关键神经节点法分析权重,精进模型,利用具有优良渐进性的递推预报误差法训练小波的尺度因子和平移因子,并提出了一种网络的改进算法.通过对导航设备的仿真预测,该算法优于同等规模的BP神经网络,其收敛速度快,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天伟		76	302	9.0	12.0
2	李春鑫		8	29	3.0	5.0
3	黄谦		28	71	6.0	7.0
4	方建平		5	25	2.0	5.0