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摘要:
将统计学习理论中的经验概率一致收敛特性应用到鲁棒控制中,针对具有实参数不确定性的控制系统,研究了概率鲁棒镇定控制器的设计问题.给出了设计概率鲁棒镇定控制器的前提条件,采用基于经验概率一致收敛特性的随机化算法设计概率鲁棒镇定控制器的具体步骤和方法.研究表明,与传统方法相比,在概率意义下采用随机化算法设计概率鲁棒镇定控制器具有设计方法简单、计算量小的优点.计算实例表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 概率鲁棒镇定控制器的研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 经验概率一致收敛特性 概率鲁棒镇定控制器 随机化算法 统计学习理论
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP13
字数 2161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢玲 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 44 388 11.0 18.0
2 宋春雷 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 29 168 7.0 11.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
经验概率一致收敛特性
概率鲁棒镇定控制器
随机化算法
统计学习理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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13
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