一种改进的金相图像处理自适应加权均值滤波方法

• 作者: 孙杰 闫德俊
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声检测 自适应加权均值滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 化工机械
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2005.04.017

摘要

金相组织图像分析是显微图像分析中的一个重要内容.由于噪声的存在会对图像分析带来很大的误差,因此进行图像分析前需要对金相图像进行滤噪处理,从而使图像的细节更加突出,便于目标识别.针对标准均值滤波方法存在的不足,提出自适应加权均值滤波方法.该方法通过检测确定图像中的脉冲噪声点,并用改进的均值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波.实验结果表明,自适应加权均值滤波能在有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节,较标准均值滤波具有更优良的滤波效果,而且可与更大窗口的中值滤波效果相媲美,其处理速度比大窗口的中值滤波快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	辽宁石油化工大学机械工程学院	41	163	6.0	10.0
2	闫德俊	辽宁石油化工大学机械工程学院	1	12	1.0	1.0