基于恒定曲率特征的相似手写体数字识别

• 作者: Li hua Yang Ching Y. Suen Tien D. Bui Ping Zhang 李宏（译）
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体数字识别 轮廓 曲率 小波 人工神经网络(ANN) 支持向量机(SVM) 分类器
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP391.43

摘要

本文研究基于恒定曲率特征的相似手写体数字识别，采用高阶序列和B模板计算手写体数字轮廓的曲率。中心分布原理指出，一维循环数据可以归一化为恒定的变换，其重要性在于，将字符轮廓的曲率变成了旋转的不变量。由于特征维数的减少，采用以小波分析为基础的方法来产生更多的简单特征。最后，人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）用于特征的训练以及设计高识别率的分类器。