基于小波变换的支持向量机短期负荷预测

• 作者: 刘晓华 高荣
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 支持向量机 核函数 负荷预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.027

摘要

提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692%.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓华	烟台师范学院数学与信息学院	33	162	8.0	12.0
2	高荣	烟台师范学院数学与信息学院	4	27	2.0	4.0