基于分割的图像超分辨率重构算法

• 作者: 周亮 朱秀昌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像重构 超分辨率 小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 398-402
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.007

摘要

鉴于当前算法不能很好解决重构效果和算法复杂度之间的矛盾,提出了一种基于分割的图像超分辨率重构算法.首先提出了一种基于纹理的图像分割方法,将图像分为纹理较多和较少两个区域,然后针对纹理较少区域提出了改进型小波多尺度插值方法,纹理较多区域提出了固定训练集神经网络方法.本算法综合了小波方法的简单性和神经网络方法的精确性.实验结果表明,新算法重构效果良好,复杂度较低,操作性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	周亮	南京邮电大学图像处理与图像通信重点实验室	19	50	4.0	6.0