基于改进粒子群算法的主汽温系统PID参数优化

• 作者: 付萍 李剑波 王东风 韩璞
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 PPI控制 动态变量区间 重新启动策略
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.04.007

摘要

应用改进的粒子群优化算法优化PID参数.采用动态变量区间以逐步缩小搜索区间,加快粒子群寻优速度,并且针对粒子群算法可能出现的停滞现象,引入了重新启动策略,改善了算法摆脱局部极点的能力.通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的粒子群算法寻优速度快,计算量小,对PID参数优化是非常有效的,使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质,系统鲁棒性比较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学控制科学与工程学院	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学控制科学与工程学院	272	4579	35.0	54.0
3	付萍	华北电力大学控制科学与工程学院	8	206	6.0	8.0
4	李剑波	华北电力大学控制科学与工程学院	4	60	3.0	4.0