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摘要:
灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型.这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测.马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.文中给出两个例子,算例证明了该模型的诸多优点.
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文献信息
篇名 用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 水上交通事故量预测 灰色GM(1,1)模型 马尔可夫预测模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67,105
页数 6页 分类号 U698
字数 3486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2005.02.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵佳妮 大连海事大学航海学院 7 183 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
水上交通事故量预测
灰色GM(1,1)模型
马尔可夫预测模型
研究起点
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期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
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