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摘要:
针对车牌汉字识别提出了一种基于二值图形变动分析的模糊模板匹配的车牌汉字识别方案.介绍了该方法的具体实现算法和实验流程及结果.
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文献信息
篇名 一种基于模糊模板匹配的车牌汉字识别方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 模式识别 车牌识别 模板匹配
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP3
字数 2978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 吴炜 四川大学电子信息学院图像信息研究所 82 916 17.0 25.0
3 杨晓敏 四川大学电子信息学院图像信息研究所 77 789 17.0 24.0
4 刘大宇 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 57 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
车牌识别
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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