保持分类能力不变的一种连续属性离散化方法

• 作者: 巩建闽 王国胜 萧蓓蕾
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 决策表 连续取值属性 离散化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2005.01.026

摘要

连续型属性的离散化问题是机器学习中的关键问题,是一个NP难题. 该文针对决策表,在Naive Scaler算法的基础上,给出了一种直观、有效和易于理解的离散化方法.该方法从整个属性空间的角度来考虑属性的离散化问题,可有效地保证决策表中原有分类结果的不变性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩建闽	德州学院计算机系	33	262	10.0	16.0
2	王国胜	德州学院计算机系	7	159	3.0	7.0
3	萧蓓蕾	德州学院计算机系	27	152	7.0	12.0