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摘要:
数据库中知识发现(Knowledge Discover in Databases,KDD)是目前人工智能和数据库相交叉的一个热门研究领域。数据挖掘(Data Mining,DM)是KDD的一个十分重要步骤,其内容涉及各种知识模式的提取算法。关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究,并取得了较大进展。另外,多维数据分析、多维数据立方体(Muti_Dirrlensional Data Cube)等也是近年来涌现的一些更有效地对数据进行组织、
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文献信息
篇名 基于数据立方体的多维关联规则挖掘及应用
来源期刊 世界仪表与自动化 学科 工学
关键词 多维关联规则 KDD 数据立方体 数据库 挖掘算法 知识模式 多维数据分析 步骤 内容 组织
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TH162
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会容 华东理工大学自动化研究所 1 0 0.0 0.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多维关联规则
KDD
数据立方体
数据库
挖掘算法
知识模式
多维数据分析
步骤
内容
组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界仪表与自动化
月刊
1028-1150
北京宣武门西大街甲129号金隅大厦180
出版文献量(篇)
3772
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