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基于数据立方体的多维关联规则挖掘及应用
基于数据立方体的多维关联规则挖掘及应用
作者:
俞金寿
张会容
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多维关联规则
KDD
数据立方体
数据库
挖掘算法
知识模式
多维数据分析
步骤
内容
组织
摘要:
数据库中知识发现(Knowledge Discover in Databases,KDD)是目前人工智能和数据库相交叉的一个热门研究领域。数据挖掘(Data Mining,DM)是KDD的一个十分重要步骤,其内容涉及各种知识模式的提取算法。关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究,并取得了较大进展。另外,多维数据分析、多维数据立方体(Muti_Dirrlensional Data Cube)等也是近年来涌现的一些更有效地对数据进行组织、
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基于数据立方体的多维关联规则挖掘及应用
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世界仪表与自动化
学科
工学
关键词
多维关联规则
KDD
数据立方体
数据库
挖掘算法
知识模式
多维数据分析
步骤
内容
组织
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
分类号
TH162
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张会容
华东理工大学自动化研究所
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多维关联规则
KDD
数据立方体
数据库
挖掘算法
知识模式
多维数据分析
步骤
内容
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
世界仪表与自动化
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
1028-1150
CN:
开本:
出版地:
北京宣武门西大街甲129号金隅大厦180
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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