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摘要:
提出了一种利用遗传算法对海量客户数据的评估模型进行参数优化的方法,使用已知样本客户的计算价值与实际价值的误差作为评价函数.针对精度要求较高的情况,我们采用了分步进化的方式以实现快速收敛.
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文献信息
篇名 利用遗传算法优化客户价值评估模型
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参数优化 遗传算法 客户
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 365-367
页数 3页 分类号 TP319
字数 2464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2395.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鲲 1 4 1.0 1.0
2 李东畔 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数优化
遗传算法
客户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
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