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摘要:
文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的时间序列影像背景估计
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 目标检测 时间序列 卡尔曼滤波 背景估计
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 3S技术探讨
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 P237.3|TP751
字数 803字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 武汉大学遥感信息工程学院 56 1063 16.0 32.0
3 张鹏林 武汉大学遥感信息工程学院 26 246 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
时间序列
卡尔曼滤波
背景估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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