一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法

• 作者: 张海英 潘永湘 王昆
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 免疫遗传算法 神经网络 峭度
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 328-331,340
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2005.04.013

摘要

提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法.该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网络分离层的权值进行训练,其中,取高阶统计量峭度的变形作为训练的代价函数.实验表明,该算法对于盲信号分离是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘永湘	西安理工大学信息与控制工程系	34	548	13.0	22.0
2	张海英	西安理工大学信息与控制工程系	20	133	6.0	10.0
3	王昆	西安理工大学信息与控制工程系	1	1	1.0	1.0