刚性路面脱空声识别集成神经网络方法

• 作者: 任瑞波 张肖宁 彭永恒 罗跃纲
• 来源期刊: 中南公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 刚性路面 集成神经网络 声识别 脱空
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 15-18,52
• 页数: 5页
• 分类号: U416.216
• 字数: 5500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2005.03.005

摘要

基于集成神经网络对刚性路面脱空声的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了刚性路面的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应用集成神经网络对刚性路面脱空状况进行了识别.实验表明所给出的特征提取方法和集成神经网络模型是解决刚性路面脱空识别的一条较为有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁	华南理工大学交通学院	371	6973	41.0	59.0
2	彭永恒	哈尔滨工业大学交通学院	10	125	6.0	10.0
3	罗跃纲	大连民族学院土建学院	46	567	16.0	22.0
4	任瑞波	山东建筑工程学院土木工程系	60	404	10.0	15.0