列联表规整化对关联规则挖掘算法的改进

• 作者: 傅家祥 张煜
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 相关性 有趣度 稳健统计
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工业、计算机应用
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3177字
• 语种: 中文

摘要

关联规则挖掘算法是数据挖掘中非常重要的部分.通过对有趣度参数和列联表规整化的研究,进一步改进了对关联规则挖掘算法.并指出文献[1]中存在的对稳健统计概念的曲解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅家祥	贵州工业大学信息技术学院	20	68	4.0	8.0
2	张煜	贵州工业大学土建学院	11	69	4.0	8.0