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摘要:
根据分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性,并结合声纳图像自身的特点,提出了通过计算图像频谱曲线的分形维数进行图像识别的方法.该方法具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的优点,实验结果表明,该方法分类精度高且计算速度快,克服了传统的纹理识别方法识别率较低的缺点.
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文献信息
篇名 频域分形法在声纳图像识别中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 声纳图像 分形维数 频谱分析 纹理识别
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 分形及混沌信号处理
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TN91
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.029
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (51)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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1984(1)
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1989(1)
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1992(2)
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1995(1)
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1996(1)
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2001(2)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
声纳图像
分形维数
频谱分析
纹理识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导