基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识

• 作者: 陈冲 陈显枝
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 算法 参数辨识 时变系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2005.02.008

摘要

在系统辨识领域,常规最小二乘法是一种最基本的辨识方法之一.然而,随着观测数据的不断增加,会出现"数据饱和"的现象,造成新观测数据对估计值起不到修正的作用.由于新观测值对未知参数估计的影响要比旧观测值大,采用了渐消记忆和限定记忆最小二乘改进算法,来实现时变过程的参数辨识,并进行了仿真实验.仿真结果表明,它们能够克服"数据饱和"现象,从而改善参数辨识结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冲	福州大学电气工程与自动化学院	106	1025	16.0	30.0
2	陈显枝	福州大学电气工程与自动化学院	4	76	3.0	4.0