神经网络信息融合方法在分布式捷联基准中的应用

• 作者: 万德钧 刘昕 裴福俊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 径向基函数神经网络 信息融合 分布式捷联基准
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: U666.1
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.021

摘要

针对舰船所处的恶劣环境,以及舰船导航和武器系统对精度的要求越来越高和分布式指控系统的发展,提出了由安装在舰船甲板上有限个捷联基准、舰载平台罗经和利用测量结果推算出的甲板挠曲姿态信息构成分布式捷联基准系统(简称分布式基准).然后基于径向基函数神经网络的信息融合技术建立全舰统一姿态基准系统.最后通过对简化的甲板模型的实验,证明了这种方法可行并具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万德钧	东南大学仪器科学与工程系	105	1418	22.0	33.0
2	裴福俊	东南大学仪器科学与工程系	3	27	3.0	3.0
3	刘昕		6	12	3.0	3.0