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摘要:
由于风险分析中频繁使用的蒙特卡罗模拟,必须对风险变量所符合的连续分布大量抽样,才能得到较可信的结果.如果把风险变量所符合的连续分布转换为离散分布,能够显著减少蒙特卡罗模拟的计算量.提出了一种把连续分布转换为离散分布的方法,这种方法是对连续分布的积累概率曲线和离散分布的积累概率曲线所围成的区域面积进行拟合而得到的.最后给出了这种方法在风险分析中的具体应用步骤.
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文献信息
篇名 用于风险分析的一种连续概率分布离散化的方法
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 风险分析 蒙特卡罗模拟 连续分布 离散分布 积累概率曲线
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机与其应用
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 O242.2
字数 2321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家华 西安石油大学计算机学院 108 580 12.0 19.0
2 刘炳 西安石油大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风险分析
蒙特卡罗模拟
连续分布
离散分布
积累概率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
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