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压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法
压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法
作者:
杨本良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯信念网络
压缩候选
算法
数据挖掘
摘要:
针对传统算法分类速度较慢的不足,改进传统算法中候选变量的搜索方式,提出用依赖度量函数测量变量之间的依赖程度,得出压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法.该算法在不影响原有算法可靠性的前提下,提高了学习速度.
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内容分析
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文献信息
篇名
压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法
来源期刊
广西科学院学报
学科
工学
关键词
贝叶斯信念网络
压缩候选
算法
数据挖掘
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
207-208
页数
2页
分类号
TP311
字数
2098字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-7378.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨本良
1
5
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯信念网络
压缩候选
算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
主办单位:
广西科学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1002-7378
CN:
45-1075/N
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市大岭路98号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
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