多重线性回归的最小二乘估计的递推算法

• 作者: 甘泉 郭金吉 陈务深
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多重线性回归 最小二乘估计 递推算法 均方收敛
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: O241.5
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2005.02.011

摘要

给出多重线性回归:yi=β0+β1xil+…+βpxip+εi(i=1,2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:β(n)=β(n-1)=PnXn(yn-Xtnβ(n-1)Pn=Pn-1-Pn-1XnXtnPn-1β(0)=0,P0=αI(α>>1).这种算法是自适应的,也是均方收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈务深	南京工业大学理学院	7	26	2.0	5.0
2	甘泉	南京工业大学理学院	6	35	3.0	5.0
3	郭金吉	南京工业大学理学院	1	12	1.0	1.0