基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

• 作者: 刘丁 杨延西
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 最小二乘支持向量机 多分辨率分析 小波变换 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.13.012

摘要

提出了采用小波变换和最小二乘支持向量机混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法.首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列;然后根据分解后各分量的特点构造不同的支持向量机模型对各分量分别进行预测;最后对各分量预测信号进行重构得到最终预测结果.在构建支持向量机模型时考虑了气候因素的影响,并将其作为模型的一组输入点.实验结果表明基于该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	杨延西	西安理工大学自动化与信息工程学院	47	707	14.0	25.0