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摘要:
使用BP神经网络插值方法对灰色数据进行了预处理,进而建立了预测软基沉降量的BP神经网络和灰色系统联合模型.实例分析表明,该模型短期沉降预测结果的最大相对误差小于2%,最终沉降预测结果的相对偏差小于5%,且灰色预测时取后期沉降瘦导颇算结果准确度高于取前期沉降数据的计算结果准确度.
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神经网络模型
灰色系统
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文献信息
篇名 软基沉降的BP神经网络和灰色系统联合预测
来源期刊 地质科技情报 学科 工学
关键词 软基沉降 灰色理论 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 基础工程
研究方向 页码范围 109-111,114
页数 4页 分类号 TU471.8
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7849.2005.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓 10 125 3.0 10.0
2 周爱国 中国地质大学环境学院 97 1659 23.0 37.0
3 周建伟 中国地质大学环境学院 30 226 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
软基沉降
灰色理论
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质科技通报
双月刊
1000-7849
42-1904/P
大16开
湖北省武昌鲁磨路388号
1982
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
6
总被引数(次)
35542
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