灰色系统和BP神经网络相结合的矿产资源预测模型

• 作者: 俞锋 单明霞 柳炳利
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿产资源预测 GM(1,1)模型 GM(1,1)残差模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 443-445
• 页数: 3页
• 分类号: TK01+1
• 字数: 1913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2007.05.016

摘要

这里介绍了灰色系统和BP神经网络相结合的预测原理,利用BP网络,对改进的GM(1,1)残差修正模型所得预测的结果进行再预测的组合预测模型,并对攀枝花市钒钛磁铁矿的产量进行了预测.计算结果表明,该预测方法是可靠的,并具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单明霞	成都理工大学信息管理学院	3	13	2.0	3.0
2	柳炳利	成都理工大学信息管理学院	22	73	6.0	7.0
3	俞锋	成都理工大学信息管理学院	3	29	2.0	3.0