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摘要:
用户聚类是Web挖掘的重要部分,而Chameleon算法是一种通用的聚类算法.文中把Chameleon算法应用于Web挖掘,设计了Web用户的聚类,采用J2EE体系架构实现了这一算法,并在此基础上做了改进,实验结果表明,该算法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于Chameleon算法的用户聚类的设计与实现
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 用户聚类 Web挖掘 Chameleon算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 智能与算法研究
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 陈小松 苏州大学智能信息处理及应用研究所 3 34 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户聚类
Web挖掘
Chameleon算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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