粗糙集方法在基于属性分类中的应用

• 作者: 程家兴 钱付兰
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 属性分类 粗糙集 数据挖掘 知识表示
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.01.005

摘要

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类.最后给出了实例,验证算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	钱付兰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	30	184	8.0	12.0