基于改进遗传算法的微波吸收材料优化设计

• 作者: 丘泰 冯永宝
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化设计 改进遗传算法 微波吸收材料
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TN104
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.02.021

摘要

针对标准遗传算法也称简单遗传算法(Simple genetic algorithm,SGA)在宽频带高吸收微波吸收材料优化过程中收敛速度十分缓慢且非全局收敛的不足,应用新的选择策略,并引入收敛因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节,用Visual C++语言编写了可自适应调节参数的改进遗传算法的微波吸收材料优化设计软件,通过枚举法验证算法是全局收敛的.应用该软件对现有微波吸收材料电磁参数库进行微波吸收材料结构优化.结果表明:应用两层微波吸收材料,内层材料0.9 mm,外层材料2.7 mm,总厚度3.6 mm,即可实现在8～18 GHz全频段内反射率小于-15 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丘泰	南京工业大学材料科学与工程学院	283	2308	22.0	31.0
2	冯永宝	南京工业大学材料科学与工程学院	39	379	10.0	17.0