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摘要:
对于未知环境下的路径规划,要求机器人有适应不同环境的能力,能针对不同环境自动调整规划算法以优化路径.本文在仔细分析了环境复杂度、步长和人工势场法之间的关系的基础上,提出了动态的步长调整算法,使机器人能根据环境复杂度,通过自动调节步长来优化路径.仿真结果证明了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 未知环境下的自适应路径规划
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 人工势场法 自适应路径规划 步长调整
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP2
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄 复旦大学电子工程系智能控制实验室 28 642 14.0 25.0
2 倪斌 复旦大学电子工程系智能控制实验室 3 55 3.0 3.0
3 袁杨 复旦大学电子工程系智能控制实验室 5 120 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工势场法
自适应路径规划
步长调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
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