模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

• 作者: 姜波 汪吉林
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊人工神经网络 BP神经网络 模糊综合评判 矿井构造 定量评价
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 609-612
• 页数: 4页
• 分类号: TD163
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2005.05.014

摘要

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	中国矿业大学资源与地球科学学院	136	3427	32.0	54.0
2	汪吉林	中国矿业大学资源与地球科学学院	71	795	17.0	26.0