东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价

• 作者: 夏玉成 朱宝龙
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 矿井构造 定量评价 东坡井田
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TD163
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.03.008

摘要

以东坡井田为例介绍了人工神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用.首先在分析了东坡井田矿井构造主要影响因素基础上,确定了12个指标作为评价指标:然后详细叙述了神经网络输入层、隐层及输出层神经元个数的确定以及利用有序的质量最优分割方法和插值法得到训练样本:最后经过学习样本对网络进行训练,利用此网络对划分出的东坡井田的评价单元进行评价取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宝龙	西安科技学院地质与环境工程系	4	80	4.0	4.0
2	夏玉成	西安科技学院地质与环境工程系	72	706	15.0	22.0