基于H∞滤波器的红外小目标运动预测和跟踪方法

• 作者: 凌建国 刘尔琦 杨杰 杨磊
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 目标预测 H∞滤波 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 366-369
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.05.012

摘要

根据H∞滤波理论,提出了基于H∞滤波预测技术的红外图像小目标运动预测和跟踪方法,为了降低模型阶数以加快图像处理速度,滤波过程被分解在水平和垂直两个方向上分别进行,即将滤波器分解为x、y方向上两个子滤波器.H∞滤波器是一种基于最优化最坏情况下的滤波技术,它对噪声源的要求不高,能较好地应用在复杂场景下的目标运动预测与跟踪.实验证实了在噪声源不能确定或是未知的情况下,它比Kalman滤波器对红外小目标的运动预测更加准确并具有更好抗扰动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	杨磊	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	45	440	11.0	20.0
3	刘尔琦		29	223	8.0	14.0
4	凌建国	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	128	7.0	8.0