基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法

• 作者: 冯林 孙焘 王秀坤 贺明峰 邵刚
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 图像配准 Voronoi图表 进化策略
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TN953
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.03.027

摘要

针对传统的特征点配准算法时间复杂度高、容易陷入局部最优解的不足,提出一种基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法. 该方法以匹配点对的欧几里德距离均方的极小值作为优化目标,通过区域填充算法生成参考图像点集的Voronoi图表,将参考图像划分为若干不相交区域,每个子区域中含且只含一个特征点,且对给定子区域中的任意一点,离其最近的特征点即为该区域所含的特征点. 在迭代过程中利用Voronoi图表信息并通过SVD方法和进化策略的混合算法求解目标函数. 将该方法应用于多模医学图像配准,并与传统的ICP算法比较,结果表明在速度上该方法明显优于ICP算法,并且能够有效避免陷入局部最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀坤	大连理工大学计算机科学与工程系	124	1429	18.0	31.0