基于小生境技术的Pareto多目标配网重构

• 作者: 刘天琪 刘辉乐 彭锦新
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 配网重构 配网自动化 Pareto最优 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.08.004

摘要

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义.该文提出一种基于小生境技术的多目标配电网最优重构遗传算法,将安全约束作为目标之一,得到Pareto最优解集,实现了真正意义上的多目标优化;提出了基于相似个体交叉和(2+2)选择机制的小生境并行进化技术,改善了遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度.最后用算例说明了该方法的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	刘辉乐	四川大学电气信息学院	5	204	5.0	5.0
3	彭锦新	四川大学电气信息学院	2	110	2.0	2.0