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摘要:
采用模糊逻辑理论与神经网络技术方法, 构建一种新的分类识别方法--模糊神经网络 (FNN), 运用10.5~12.5 μm通道的红外卫星云图资料, 对(70°N~70°S, 70°E~150°W)范围不同的云类进行定量自动模式识别高云、中云、低云区和无云区以及相关的云量, 并结合数字图像处理的相关知识和技术, 将分类结果用直观的图像输出.
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文献信息
篇名 用模糊神经网络自动识别云的技术研究
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 模糊神经网络 隶属度函数 卫星云图
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 837-844
页数 8页 分类号 P405
字数 6551字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚毅 21 156 7.0 12.0
2 丁旭羲 1 26 1.0 1.0
3 赵丽妍 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
隶属度函数
卫星云图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
论文1v1指导