具分布参数的随机Hopfield神经网络的指数稳定

• 作者: 罗琦 赵碧蓉 邓飞其
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: Hopfield神经网络 分布参数 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.02.006

摘要

基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,通过对所构造的Lyapunov函数在Ito微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
2	罗琦	华南理工大学自动化科学与工程学院	14	96	6.0	9.0
3	赵碧蓉	华南理工大学自动化科学与工程学院	5	43	5.0	5.0