一类广义拟牛顿算法的收敛性

• 作者: 焦宝聪 陈兰平
• 来源期刊: 数学研究与评论
• 学科: 数学
• 关键词: 广义拟牛顿算法 无约束最优化 一般线搜索原则 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: O174.13
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3770/j.issn.2095-2651.2005.01.016

摘要

本文提出一类广义拟牛顿算法,新类算法降低了关于目标函数的假设条件,将线搜索扩展到一般形式,它概括了若干种常用的非精确线搜索技术.此外,算法对迭代校正公式中的参数φk的选取范围做了较大扩展(可以取负值).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦宝聪	首都师范大学数学系	73	468	13.0	19.0
2	陈兰平	首都师范大学数学系	29	277	10.0	16.0