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摘要:
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性.
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文献信息
篇名 广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 无约束最优化 广义拟牛顿算法 Goldstein非精确线搜索 全局收敛和局部超线性收敛性
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 O242.23
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2002.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兰平 首都师范大学数学系 29 277 10.0 16.0
2 王丽伟 首都师范大学数学系 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局收敛和局部超线性收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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