基于人耳生物特征的身份识别

• 作者: 刘克 徐正光 穆志纯 袁立
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 人耳识别 模式识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.010

摘要

人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试.本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结.最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	袁立	北京科技大学信息工程学院	20	280	10.0	16.0
3	徐正光	北京科技大学信息工程学院	56	719	15.0	25.0
4	刘克	国家自然科学基金委员会信息科学部	26	619	11.0	24.0