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摘要:
三元催化器故障信号非常复杂,传统的傅立叶分析方法对故障状态识别存在一定的的困难,本研究通过实验台架获取催化器排气压力信号数据,利用小波包分析的方法提取信号正常与失效状态下的特征向量,建立特征向量与故障属性之间的映射关系,并利用这一关系对三元催化器的故障状态进行识别.实验表明,这种方法是可行并且有效的.
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文献信息
篇名 基于小波包分析的三元催化器故障特征提取
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三元催化器 故障诊断 傅立叶分析 小波包 特征量
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 清洁汽车与交通
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TK414.5
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈翀 西华大学交通与汽车工程学院 29 107 7.0 9.0
2 陈哲明 西华大学交通与汽车工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
三元催化器
故障诊断
傅立叶分析
小波包
特征量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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