基于模糊神经网络的统一潮流控制器

• 作者: 叶其革 吴捷 王晨皓
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 统一潮流控制器 自组织模糊神经网络 遗传算法 电流预测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 925-930
• 页数: 6页
• 分类号: TM7|TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.06.014

摘要

为了减少先验知识对统一潮流控制器中模糊规则的设计和电力系统参数的变化对统一潮流控制器性能的影响,文中采用模糊神经网络来设计统一潮流控制器.为此首先简单介绍了统一潮流控制器的控制策略,然后阐述了自组织模糊神经网络和基于遗传算法的模糊神经网络的构造方法,接着将自组织模糊神经网络、基于遗传算法的模糊神经网络结合统一潮流控制器的控制策略应用于两种统一潮流控制器.最后通过MATLAB仿真例子来验证:这两种统一潮流控制器的设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴捷	华南理工大学电力学院	280	6596	45.0	67.0
2	叶其革	华南理工大学电力学院	5	41	4.0	5.0
3	王晨皓	华南理工大学电信学院	1	5	1.0	1.0