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摘要:
聚类分析是描述数据群体特征的有效方法. 然而,随着挖掘数据库规模的增大,评分函数极值搜索是计算复杂度很高的问题. 文中提出了一种新的算法,并将其运用到束流状态描述建模中. 试验结果表明,该算法快速有效. 同时,重复性是电子储存环的重要指标,聚类模型可作为机器研究和决策的依据,具有指导意义.
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文献信息
篇名 应用数据挖掘的束流状态描述建模
来源期刊 高能物理与核物理 学科 工学
关键词 数据挖掘 描述建模 聚类 搜索 束流状态
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 加速器
研究方向 页码范围 424-429
页数 6页 分类号 TP3
字数 4302字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3052.2005.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为民 中国科学技术大学国家同步辐射实验室 106 902 17.0 26.0
2 何多慧 中国科学技术大学国家同步辐射实验室 46 153 7.0 8.0
3 宣科 中国科学技术大学国家同步辐射实验室 26 61 4.0 6.0
4 谢东 中国科学技术大学国家同步辐射实验室 18 81 5.0 8.0
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描述建模
聚类
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