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摘要:
在分析现有蚁群算法不足的基础上,提出一种新的含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法.该算法通过引入不同种类的蚁群,每一蚁群有不同的信息素调控机制,将局域搜索与全局搜索相结合,使搜索、收敛速度大幅度提高.针对TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多态蚁群算法
来源期刊 中国科学技术大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 多态蚁群算法 TSP
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TP18
字数 5700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2778.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学技术系 191 4142 33.0 58.0
2 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学技术系 53 2385 23.0 48.0
3 徐精明 2 204 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
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参考文献  (5)
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2020(15)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
多态蚁群算法
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
月刊
0253-2778
34-1054/N
大16开
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
26-31
1965
chi
出版文献量(篇)
3220
总下载数(次)
5
总被引数(次)
23181
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导