基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多态蚁群算法是一种新的模拟进化算法,对组合优化问题具有较强的求解能力.但如果算法中的参数选择不当,会直接影响到算法的全局收敛性和求解效率.以TSP问题为例,对多态蚁群算法中参数α、β、ρ、Q的作用作了理论上的研究,分析了组合参数的选择对寻优结果的影响,提出了用单纯形算法来确定多态蚁群算法中多参数的最优组合方法,阐述了该方法的思想及求解问题的过程.最后进行了仿真实验,实验结果表明该方法是切实可行的.
推荐文章
基于自适应多态免疫蚁群算法的TSP求解
自适应
多态
蚁群算法
免疫克隆选择
旅行商问题
蚁群算法中求解参数最优选择分析
蚁群算法
旅行商问题
参数
基于多态蚁群算法的测试用例自动生成
多态蚁群算法
测试数据
相似度
适应度
信息素
双参数交叉影响的连续域蚁群算法设计
蚁群算法
信息素
参数
土木工程
连续优化问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多态蚁群算法中多参数的组合匹配探讨
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多态蚁群算法 参数配置 单纯形算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP18
字数 3736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐精明 4 3 1.0 1.0
2 程家兴 93 1344 17.0 35.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (308)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多态蚁群算法
参数配置
单纯形算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导