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摘要:
提出了一种基于距离、角度序列极值和距离模板匹配的角点检测算法.此算法不但与基于灰度和基于曲率的方法截然不同,而且克服了他们的缺点.首先利用距离、角度序列极值检测得到明显转折部位的角点,然后根据距离模板匹配获得转折平稳部位的角点,最后经过伪角点删除,得到最终结果.仿真实验表明,该算法通过对序列极值判断支撑区域及模板大小的控制,抑制了数字化误差及噪声的影响,可以有效地实现二维图像的角点检测与定位,具有较高的精度,是一种实用、有效的角点探测算法.
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文献信息
篇名 基于距离、角度、模板的角点检测算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像处理 角点检测 序列极值 距离模板
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 527-530
页数 4页 分类号 TP751.7
字数 3888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.07.021
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作者信息
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1 侯朝桢 北京理工大学自动控制系 172 2604 26.0 38.0
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研究主题发展历程
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图像处理
角点检测
序列极值
距离模板
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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